متا آنالیز یا فراتحلیل به روشی در علم آمار گفته میشود که برای ترکیب و تحلیل نتایج چندین مطالعه مستقل و جداگانه استفاده میشود. در متا آنالیز، دادههای کمّی حاصل از مطالعات مختلف گردآوری میشوند و با استفاده از تکنیکهای آماری، نتایج آنها بهصورت یکپارچه تحلیل میگردد. هدف متا آنالیز این است که با ترکیب دادهها به نتایجی جامعتر و با اعتبار بالاتر برسد که بهتنهایی در یک مطالعه مجزا قابل دستیابی نیست.
هدفهای اصلی متا آنالیز
- ارائه یک نتیجه کلی از مطالعات مختلف
متا آنالیز به محققان این امکان را میدهد که نتایج چندین مطالعه را کنار هم قرار داده و از آنها نتیجهگیری جامعی ارائه کنند که با بررسی یک مطالعه بهتنهایی قابل دستیابی نیست. - افزایش دقت و اطمینان از نتایج
ترکیب دادههای چندین مطالعه در متا آنالیز باعث افزایش حجم نمونه میشود که این امر به پژوهشگران کمک میکند نتایج خود را با دقت بالاتر و اطمینان بیشتری ارزیابی کنند. - شناسایی الگوها و تأثیرات کوچک
گاهی نتایج یک مطالعه بهتنهایی نمیتواند نشاندهنده تاثیرات کوچک و پراکنده باشد، اما متا آنالیز با جمعبندی دادهها از چندین تحقیق این امکان را فراهم میکند که اثرات ظریف و الگوهای پنهان بهتر آشکار شوند.
فرآیند متا آنالیز
- شناسایی و انتخاب مطالعات
ابتدا مطالعات مرتبط با موضوع تحقیق از پایگاههای اطلاعاتی گردآوری میشوند و آنهایی که با معیارهای پژوهش سازگار هستند انتخاب میشوند. - استخراج دادهها
دادهها و اطلاعات مورد نیاز از هر مطالعه استخراج شده و به شکل قابل مقایسهای دستهبندی میشوند تا در مرحله تحلیل استفاده شوند. - تجزیه و تحلیل آماری
سپس دادهها با استفاده از روشهای آماری ترکیب و تحلیل میشوند، به طوری که نتایج نهایی، تاثیر و اعتبار کلی یافتهها را نشان دهند. - تفسیر نتایج
در نهایت، نتایج متا آنالیز بهگونهای تفسیر میشوند که به محققان و تصمیمگیرندگان اطلاعاتی جامعتر و دقیقتر درباره موضوع مورد مطالعه ارائه دهند.
مثالهایی از کاربرد متا آنالیز
متا آنالیز بهطور گسترده در حوزههای مختلف علمی، از جمله پزشکی، روانشناسی، علوم اجتماعی، و آموزش، بهکار میرود. برای مثال، در پزشکی برای بررسی اثر یک دارو یا روش درمانی با جمعبندی نتایج مطالعات متعدد استفاده میشود و به تصمیمگیری دربارهی کارایی و اثربخشی آن کمک میکند