فرصت دکتری فول فاند (Fully Funded) دانشگاه اکستر انگلستان

University of Exeter – Engineering and Physical Research Council (EPSRC) Doctoral Landscape Award – Department of Engineering PhD Studentships for September 2026

(ورودی سپتامبر ۲۰۲۶ – کد ۵۷۳۶)

دانشگاه اکستر چند موقعیت دکتری تمام‌تحصیل از طرف شورای تحقیقات مهندسی و علوم فیزیک بریتانیا (EPSRC Doctoral Landscape Award) برای سال تحصیلی ۲۰۲۶/۲۷ در دانشکده مهندسی اعلام کرده است.

مزایای بورسیه

• مدت: ۳.۵ سال تمام‌وقت (یا ۷ سال پاره‌وقت)
• حقوق سالانه: ۲۰,۷۸۰ پوند (نرخ ۲۰۲۶/۲۷ – هر سال با تورم افزایش پیدا می‌کند)
• شهریه دانشگاه: کاملاً رایگان (سطح Home/UK)
• بودجه تحقیقاتی (RTSG): ۵,۰۰۰ پوند برای کل دوره
• امکانات و تجهیزات بسیار پیشرفته + ارتباط قوی با صنعت

پروژه‌های موجود در دانشکده مهندسی (۵ پروژه اعلام شده)

۱. Distributed Machine Learning for Privacy-Preserving Non-Intrusive Load Monitoring

(یادگیری ماشین توزیع‌شده برای مانیتورینگ مصرف انرژی بدون نقض حریم خصوصی)

۲. Developing sustainable, scalable methods for fabricating ۲D material metasurfaces via Chladni-patterned acoustic self-assembly (ساخت پایدار و مقیاس‌پذیر متاسطوح مواد دوبعدی با کمک الگوهای صوتی چلادنی)

۳. Electrochemical Lithium Extraction (ELITE)

(استخراج الکتروشیمیایی لیتیوم – موضوع بسیار داغ باتری و انرژی سبز)

۴. Development of Nanoengineered Wireless Graphene Sensors for Real-Time Neurochemical monitoring

(سنسورهای بی‌سیم گرافنی برای مانیتورینگ لحظه‌ای مواد شیمیایی مغز)

۵. Floating PV powered green hydrogen for heat decarbonisation at the south west of UK

(تولید هیدروژن سبز با پنل‌های شناور خورشیدی برای گرمایش بدون کربن در جنوب‌غرب انگلیس)

می‌تونی حداکثر برای ۳ پروژه درخواست بدی (برای هر پروژه باید فرم جدا پر کنی).

شرایط پذیرش

• معدل: لیسانس First یا Upper Second Class (معادل حداقل ۱۶–۱۷ از ۲۰ در سیستم ایران) یا معدل پایین‌تر + ارشد قوی یا تجربه کاری مرتبط
• زبان انگلیسی: آیلتس ۶.۵ (حداقل ۶ در هر مهارت) یا معادلش
• شرایط اقامتی: فقط برای کسانی که واجد شرایط Home Fee هستند (شهروندان انگلیس، کسانی که حداقل ۳ سال قانونی در انگلیس زندگی کرده‌اند…). قوانین پیچیده است؛ حتماً صفحه رسمی را چک کن:
• https://www.exeter.ac.uk/study/pg-research/funding/phdfunding/epsrc-dla-studentships/important_information_epsrcdla/

مدارک لازم (همه به صورت PDF و با نام خانوادگی)

• Personal Statement (خیلی مهم! دلیل علاقه، تجربه تحقیقاتی، چرا این پروژه خاص)
• رزومه (CV)
• ریزنمرات کامل (ترجمه رسمی اگر به انگلیسی نیست)
• دو تا توصیه‌نامه (اساتید باید مستقیماً تا ۳۰ ژانویه ۲۰۲۶ به ایمیل pgrapplicants@exeter.ac.uk بفرستند – از ایمیل دانشگاهی)
• مدرک زبان (اگر لازم باشد)

مهلت‌ها

• آخرین مهلت ارسال درخواست: ظهر دوشنبه ۱۲ ژانویه ۲۰۲۶ (۲۲ دی ۱۴۰۴)
• مصاحبه‌های عمومی: هفته ۱۶ فوریه ۲۰۲۶
• شروع دوره: سپتامبر ۲۰۲۶

لینک‌های مهم

صفحه اصلی آگهی: https://www.exeter.ac.uk/study/funding/award/?id=5736 پروژه‌ها و لینک درخواست جداگانه هر پروژه در همین صفحه هست (باید PDF هر پروژه را دانلود کنی تا لینک Apply آن پروژه را ببینی).

در ادامه و به منظور کمک به متقاضیان ایرانی و بین‌المللی که قصد اپلای برای بورسیه‌های تمام‌تحصیل EPSRC دانشگاه اکستر (ورودی ۲۰۲۶) را دارند، برای هر یک از پنج پروژه اعلام‌شده، سه ایدهٔ تحقیقاتی نوآورانه، کاملاً هم‌راستا با اهداف پروژه و دارای پتانسیل بالا برای پذیرش طراحی شده است. این ایده‌ها به گونه‌ای انتخاب شده‌اند که هم شکاف‌های تحقیقاتی موجود را هدف قرار دهند، هم از تکنیک‌های میان‌رشته‌ای روز استفاده کنند و هم به وضوح نوآوری، امکان‌پذیری و تأثیرگذاری واقعی در صنعت و جامعه را نشان دهند. متقاضیان می‌توانند یکی از این ایده‌ها را مستقیماً به‌عنوان محور اصلی ریسرچ پروپوزال خود انتخاب کرده و بر اساس آن Personal Statement و پروپوزال کامل بنویسند

۱. Distributed Machine Learning for Privacy-Preserving Non-Intrusive Load Monitoring

1. Federated Learning with Homomorphic Encryption for Real-Time Appliance Identification in Multi-Tenant Buildings ترکیب یادگیری فدرال + رمزنگاری همومورفیک برای شناسایی دقیق وسایل برقی بدون ارسال داده خام به سرور مرکزی.
2. Differential Privacy-Enhanced Graph Neural Networks for Household Energy Disaggregation under Dynamic Load Patterns استفاده از GNN و حریم خصوصی تفاضلی برای جدا کردن مصرف انرژی در خانه‌هایی که الگوی مصرفشان به‌سرعت تغییر می‌کند (مثلاً با شارژ خودرو برقی).
3. Edge-Computing Swarm Learning Framework with Blockchain-Based Trust Management for Community-Level NILM یادگیری دسته‌ای روی دیوایس‌های لبه + بلاکچین برای تضمین اعتماد در محله‌ها و مجتمع‌های مسکونی.

۲. Developing sustainable, scalable methods for fabricating 2D material metasurfaces via Chladni-patterned acoustic self-assembly

1. Acoustic Frequency-Sweeping and Machine Learning Optimisation of Chladni Patterns for Defect-Free Large-Area MoS₂ Metasurfaces بهینه‌سازی خودکار فرکانس‌های صوتی با یادگیری ماشین برای تولید متاسطوح بدون نقص در مقیاس صنعتی.
2. Hybrid Acoustic-Electrophoretic Self-Assembly of Heterostructured 2D Materials (Graphene/h-BN/MoSe₂) for Tunable Terahertz Metasurfaces ترکیب میدان صوتی و الکتریکی برای ساخت متاسطوح هتروساختار با قابلیت تنظیم در ناحیه تراهرتز.
3. Green Solvent and Low-Power Ultrasonic Chladni Assembly of Recyclable 2D Material Metasurfaces for Wearable Optoelectronics روش کاملاً سبز و کم‌مصرف برای تولید متاسطوح قابل بازیافت در لباس‌های هوشمند.

۳. Electrochemical Lithium Extraction (ELITE)

1. Redox-Targeted Electrochemical Swinging System Using Nickel Hexacyanoferrate Electrodes for Direct Lithium Extraction from Produced Water سیستم نوسانی ردوکس با الکترودهای بسیار ارزان و پایدار برای استخراج لیتیوم از آب‌های همراه نفت.
2. Asymmetric Faradaic Electrodes with Lithium-Ion Selective λ-MnO₂/Conductive Polymer Composites for High-Throughput Seawater Lithium Recovery الکترودهای نامتقارن با انتخاب‌پذیری فوق‌العاده بالا برای استخراج اقتصادی لیتیوم از آب دریا.
3. Continuous-Flow Electrochemical Membrane Capacitive Deionization (eMCDI) Integrated with AI-Driven Potential Waveform Optimisation for Brine Valorisation سیستم جریان پیوسته + هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی شکل موج ولتاژ و افزایش همزمان بازدهی و طول عمر.

۴. Development of Nanoengineered Wireless Graphene Sensors for Real-Time Neurochemical Monitoring

1. Aptamer-Functionalised Graphene FET Array with Near-Field Wireless Powering for Simultaneous Multi-Neurotransmitter Detection in Freely-Moving Rodents سنسورهای گرافنی بی‌سیم برای اندازه‌گیری همزمان دوپامین، سروتونین و گلوتامات در موش‌های آزاد.
2. Laser-Induced Graphene Interdigitated Electrodes on Flexible Substrates with Bluetooth 5.0 Backscatter Communication for Implanted Deep-Brain Neurochemical Sensing سنسورهای فوق‌باریک و قابل کاشت در عمق مغز با ارتباط بسیار کم‌مصرف.
3. Self-Powered Graphene Triboelectric Nanogenerator Integrated with MXene/Graphene Hybrid Electrodes for Chronic In-Vivo Dopamine Monitoring سنسور کاملاً خود-تأمین (بدون باتری) با استفاده از حرکات بدن برای تأمین انرژی.

۵. Floating PV powered green hydrogen for heat decarbonisation at the south west of UK

1. Dynamic Floating PV-Hybrid Electrolyser System with Offshore Wind Co-Location and Predictive Energy Management for Seasonal Heat Storage in Cornwall ترکیب پنل شناور + باد دریایی + ذخیره‌سازی فصلی هیدروژن/گرما برای جنوب‌غرب انگلیس.
2. Moored Floating Photovoltaic Platform with Integrated PEM Electrolyser and Underwater Compressed Hydrogen Storage for Direct Supply to District Heating Networks سکوی شناور کاملاً یکپارچه با ذخیره‌سازی هیدروژن فشاری زیرآب و تزریق مستقیم به شبکه گرمایش شهری.
3. Agri-PV Floating Solar on Reservoirs Coupled with Alkaline Electrolyser and Geothermal Heat Pump Hybrid System for Year-Round Carbon-Free Heating in Devon استفاده همزمان از مخازن آب برای تولید برق، هیدروژن و گرمایش ژئوترمال در مناطق روستایی دوون.

هر کدام از این ۱۵ موضوع را می‌توان به یک پروپوزال ۱۰۰۰–۱۵۰۰ کلمه‌ای کامل تبدیل کرد.