دکتری بوم‌شناسی داده‌محور و AI | آلمان | 2026

Recruiting 4 Fully-Funded PhD Candidates in Theoretical Ecology, Ecological Machine Learning, and Plant-Pollinator Interactions at the University of Regensburg, Germany, with Salaries up to 75% E13.

دانشگاه رگنزبورگ (Universität Regensburg) یک دانشگاه تحقیقاتی دولتی و معتبر در آلمان است که در شهر تاریخی رگنزبورگ واقع شده و به دلیل تحقیقات پیشرفته خود در زمینه علوم طبیعی، به ویژه بوم‌شناسی نظری و علوم داده زیست‌محیطی، شناخته شده است.

فراخوان جذب ۴ موقعیت دکترا و یک دانشمند داده بوم‌شناسی – دانشگاه رگنزبورگ

گروه تحقیقاتی بوم‌شناسی نظری (Theoretical Ecology) به سرپرستی پروفسور دکتر فلوریان هارتیگ در دانشگاه رگنزبورگ، آلمان، به دنبال جذب چهار کاندیدای دکترا (PhD Positions) و یک دانشمند داده بوم‌شناسی/برنامه‌نویس علمی است. این موقعیت‌ها فرصتی عالی برای فعالیت در حوزه علوم زیستی و داده‌محور در قلب اروپا هستند.

۱. موقعیت‌های دکترای تخصصی (PhD Positions)

گروه هارتیگ چهار موقعیت دکترای با حقوق و حمایت کامل ارائه می‌دهد. تمامی موقعیت‌های دکترا دارای حقوق رسمی آلمان مطابق با سطح E13 TV-L هستند.

• دکترا ۱: برهم‌کنش گیاه-گرده‌افشان (۳ سال، ۶۵% حقوق E13): این پروژه ترکیبی از کار میدانی، آزمایشگاه ژنتیک و تحلیل داده‌ها را شامل می‌شود و بر درک چگونگی تعامل گیاهان و گرده‌افشان‌ها متمرکز است. مهلت اپلای: ۳۰ نوامبر ۲۰۲۵.
• دکترا ۲: بوم‌شناسی نظری، ماکرواکولوژی یا مدل‌سازی (۱+۳ سال، ۷۰% حقوق E13): این پوزیشن برای کاندیداهایی با پیش‌زمینه قوی در بوم‌شناسی نظری یا موضوعات مرتبط است. کاندیدا این فرصت را دارد که در سال اول، برنامه تحقیقاتی خود را با همکاری اساتید گروه، به‌طور مستقل توسعه دهد. مهلت اپلای: ۷ دسامبر ۲۰۲۵.
• دکترا ۳: یادگیری ماشین بوم‌شناختی (پروژه bAImo) (۱+۳ سال، ۶۵% حقوق E13): این پوزیشن بخشی از پروژه bAImo است و بر روی استفاده از آمار، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای ساخت یک سیستم هوش مصنوعی جهت پیش‌بینی فراوانی حشرات در منطقه باواریا تمرکز دارد. مهلت اپلای: ۷ دسامبر ۲۰۲۵.
• دکترا ۴: یادگیری ماشین بوم‌شناختی (پروژه BaySenseAI) (۱+۲.۵ سال، ۷۵% حقوق E13): هدف این پروژه، ساخت یک سیستم هوش مصنوعی چند-وجهی است که داده‌های متنوع تنوع زیستی (مانند نظرسنجی‌ها، eDNA و سنسورهای صوتی) را یکپارچه کرده و ترکیب گونه‌ها را در فضا و زمان پیش‌بینی کند. مهلت اپلای: ۷ دسامبر ۲۰۲۵.

۲. موقعیت برنامه‌نویس علمی / دانشمند داده

• موقعیت: برنامه‌نویس علمی / دانشمند داده بوم‌شناسی (۱۰۰% حقوق E11 TV-L).
• مدت قرارداد: ۲ سال (با امکان دائمی شدن).
• وظیفه: پشتیبانی بلندمدت از گروه تحقیقاتی در سرپرستی و مدیریت مجموعه‌داده‌های بوم‌شناختی (Data Curation) و نگهداری بسته‌های نرم‌افزاری (با تمرکز بر زبان R) برای تحلیل داده‌های آماری.

۳. نکاتی برای نگارش طرح پژوهشی (Research Proposal)

برای افزایش شانس پذیرش، به‌ویژه در پوزیشن‌های تخصصی (مانند یادگیری ماشین) و پوزیشن با آزادی عمل (دکترای شماره ۲)، ارائه یک طرح اولیه پژوهشی (Research Proposal Idea) در انگیزه‌نامه شما بسیار حائز اهمیت است. این طرح باید نشان‌دهنده توانایی شما در تفکر مستقل و هم‌سویی با اهداف گروه باشد.

حیطه‌های موضوعی پیشنهادی برای پروپوزال:

1. بوم‌شناسی نظری: ارائه یک مدل تئوری جدید که بتواند تأثیر پیچیده تکه‌تکه شدن زیستگاه (Habitat Fragmentation) را بر ثبات شبکه‌های بوم‌شناختی در طول زمان پیش‌بینی کند.
2. یادگیری عمیق در تنوع زیستی: طرح یک رویکرد برای استفاده از شبکه‌های عصبی پیچشی (CNNs) برای تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای و تشخیص گونه‌های گیاهی یا ویژگی‌های زیستگاه با دقت بالا.
3. ترکیب داده‌های نامتجانس: ارائه یک متدولوژی برای تلفیق کارآمد داده‌های DNA محیطی (eDNA) با داده‌های صوتی برای ردیابی تغییرات جامعه ماهی‌ها یا پرندگان.

PhD in Data-Driven Ecology and AI for Biodiversity Monitoring | Germany | 2026

۴. نحوه درخواست

برای کسب اطلاعات کامل‌تر و دسترسی به سیستم استخدام آنلاین دانشگاه، به لینک‌های زیر مراجعه کنید:

• لینک اصلی اطلاعات و اپلای: https://go.ur.de/6e1jgeyt
• صفحه وب‌سایت گروه هارتیگ: https://go.ur.de/ag-hartig