استادیاب

دکتری علوم دامی و کامپیوتر | کانادا | 2026

دکتری علوم دامی و کامپیوتر، دالهوزی، 2026

 PhD in Animal Science and Computer Science, Dalhousie, 2026

دانشگاه دالهوزی: دانشگاه دالهوزی (Dalhousie University) یک دانشگاه تحقیقاتی دولتی پیشرو در هلیفکس، نوا اسکوشیا، کانادا است که به دلیل تعالی در تحقیقات و آموزش بین‌رشته‌ای شناخته می‌شود. این دانشگاه با بیش از 180 برنامه تحصیلی و گردش مالی تحقیقاتی بیش از 132 میلیون دلار در سال، بر حوزه‌هایی مانند علوم کامپیوتر، کشاورزی، و پایداری تمرکز دارد. دالهوزی به‌عنوان یک مؤسسه تحقیقاتی با فعالیت بالا (R1) در دسته‌بندی‌های بین‌المللی قرار گرفته و با امکانات پیشرفته و همکاری‌های صنعتی و بین‌المللی، محیطی جذاب برای تحقیقات نوآورانه ارائه می‌دهد.

1. معرفی گروه تحقیقاتی Mooanalytica (Mooanalytica Research Group):

1.1. ماموریت و تمرکز گروه: گروه تحقیقاتی Mooanalytica در دانشگاه دالهوزی بر توسعه فناوری‌های دیجیتال در کشاورزی (Digital Agriculture) با تمرکز بر دامپروری دیجیتال (Digital Livestock Farming) فعالیت می‌کند. این گروه از فناوری‌های پیشرفته مانند بینایی کامپیوتری (Computer Vision)، بیوآکوستیک (Bioacoustics)، و هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) برای بهبود سلامت (Animal Health)، رفاه (Animal Welfare)، و پایداری (Sustainability) در پرورش دام استفاده می‌کند.

1.2. ابزارها و امکانات: این گروه از ابزارهای پیشرفته مانند OpenCV، Python، و PyTorch برای توسعه الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) و پلتفرم‌های هوش مصنوعی بهره می‌برد. آزمایش‌ها در مزارع تحقیقاتی دالهوزی و با استفاده از داده‌های میدانی و حسگرهای زیستی انجام می‌شود.

1.3. حوزه‌های تحقیقاتی: تحقیقات بر دو حوزه اصلی متمرکز است: علوم دامی (Animal Science) با تمرکز بر فیزیولوژی تطبیقی (Adaptation Physiology)، رفاه حیوانات (Animal Welfare)، و سلامت حیوانات (Animal Health) در مرغ‌های تخم‌گذار و گاوهای شیری؛ و علوم کامپیوتر (Computer Science) با تأکید بر یادگیری عمیق برای امنیت سایبری (Cybersecurity) و توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای کشاورزی دیجیتال.

2. معرفی موقعیت‌ها: سه موقعیت دکتری (PhD Positions) در گروه Mooanalytica دانشگاه دالهوزی، هلیفکس، نوا اسکوشیا، کانادا، برای شروع در ژانویه یا مه 2026 ارائه شده است:

  • دو موقعیت در علوم دامی: تمرکز بر فیزیولوژی تطبیقی، رفاه و سلامت حیوانات، و سیستم‌های غذایی پایدار (Sustainable Food Systems) با محوریت مرغ‌های تخم‌گذار و گاوهای شیری.
  • یک موقعیت در علوم کامپیوتر: تمرکز بر توسعه ابزارهای هوش مصنوعی با استفاده از OpenCV، Python، و PyTorch برای امنیت سایبری مبتنی بر یادگیری عمیق و کشاورزی دیجیتال.

3. خلاصه پروژه (Project Overview): پروژه‌ها در حوزه دامپروری دیجیتال (Digital Livestock Farming) شامل موارد زیر هستند:

  • علوم دامی: مطالعه فیزیولوژی تطبیقی، رفاه، و سلامت مرغ‌های تخم‌گذار و گاوهای شیری برای بهبود سیستم‌های غذایی پایدار.
  • علوم کامپیوتر: توسعه الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای امنیت سایبری و ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های دامپروری (مانند رفتار و سلامت حیوانات) با استفاده از بینایی کامپیوتری و بیوآکوستیک.

4. مهارت‌ها و الزامات (Skills & Requirements):

  • علوم دامی: مدرک کارشناسی ارشد در علوم دامی، زیست‌شناسی، دامپزشکی، یا رشته‌های مرتبط؛ تجربه در رفتار حیوانات یا تحقیقات مزرعه مزیت است.
  • علوم کامپیوتر: مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار، یا رشته‌های مرتبط؛ تسلط بر OpenCV، Python، PyTorch، و یادگیری عمیق مزیت است.
  • مهارت‌های ارتباطی قوی به زبان انگلیسی (نوشتاری و گفتاری).
  • ارائه رزومه (CV)، ریز نمرات کارشناسی و کارشناسی ارشد، و مقالات یا پایان‌نامه مرتبط.
  • ویژگی‌های شخصی: انگیزه بالا، توانایی کار مستقل و تیمی، و علاقه به تحقیقات بین‌رشته‌ای.

5. نحوه درخواست (How to Apply): متقاضیان باید رزومه (CV)، ریز نمرات کارشناسی و کارشناسی ارشد (شامل لیست دروس و نمرات)، و کپی مقالات یا لینک پایان‌نامه را به آدرس mooanalytica@gmail.com ارسال کنند. بررسی درخواست‌ها به‌صورت مداوم (Rolling Basis) انجام می‌شود. برای جزئیات بیشتر، مستقیماً با ایمیل ذکرشده تماس بگیرید.

6. اطلاعات در مورد گروه و دانشگاه:

  • گروه Mooanalytica: تحت هدایت محققان دانشگاه دالهوزی، این گروه بر تلفیق فناوری‌های دیجیتال با علوم دامی برای پایداری و رفاه حیوانات تمرکز دارد. اطلاعات تماس خاص برای استاد راهنما در آگهی ذکر نشده، اما از طریق ایمیل گروه قابل دسترسی است.
  • دانشگاه دالهوزی: واقع در هلیفکس، نوا اسکوشیا، دالهوزی یکی از برترین دانشگاه‌های تحقیقاتی کانادا است با امکانات پیشرفته در دانشکده‌های علوم کامپیوتر و کشاورزی. برنامه‌های دکتری تحقیق‌محور بوده و معمولاً 4-5 سال طول می‌کشند.

7. ویژگی‌های برجسته موقعیت (Program Highlights):

  • محیط تحقیقاتی بین‌رشته‌ای (Interdisciplinary Research Environment) با همکاری دانشکده‌های علوم کامپیوتر و کشاورزی.
  • دسترسی به امکانات پیشرفته مانند مزارع تحقیقاتی و پلتفرم‌های هوش مصنوعی.
  • مشارکت در پروژه‌های تأثیرگذار برای پایداری کشاورزی و رفاه حیوانات.
  • احتمال تأمین مالی کامل (Fully Funded) شامل شهریه و کمک‌هزینه (باید تأیید شود).
  • فرصت انتشار مقالات و ارائه در کنفرانس‌های بین‌المللی.

8. الزامات برنامه دکتری در دالهوزی:

  • تکمیل دوره‌های آموزشی دکتری در علوم دامی یا علوم کامپیوتر.
  • گذراندن امتحانات مقدماتی (Qualifying Exams)، ارائه پیشنهاد تحقیق (Research Proposal)، و دفاع از پایان‌نامه (Dissertation Defense).
  • مشارکت در آزمایش‌های میدانی (علوم دامی) یا توسعه الگوریتم‌ها (علوم کامپیوتر).
  • حداقل GPA و پیش‌نیازهای تحصیلی (مانند رفتارشناسی یا برنامه‌نویسی) مورد نیاز است (جزئیات باید از دانشگاه استعلام شود).

9. شایستگی‌های مورد انتظار پس از فارغ‌التحصیلی:

  • علوم دامی: تسلط بر ارزیابی رفاه و سلامت حیوانات، تحلیل داده‌های میدانی، و طراحی سیستم‌های پایدار.
  • علوم کامپیوتر: توانایی توسعه الگوریتم‌های یادگیری عمیق و ابزارهای هوش مصنوعی برای کشاورزی دیجیتال.
  • آمادگی برای مشاغل در تحقیقات آکادمیک، صنعت کشاورزی، یا فناوری‌های دیجیتال.

10. پیشنهاد ریسرچ پروپوزال (Research Proposal Suggestions):

ضرورت درج ریسرچ پروپوزال: ارسال یک ریسرچ پروپوزال (Research Proposal) به‌عنوان مدرک اختیاری (Optional Document) می‌تواند شانس پذیرش در این موقعیت‌ها را افزایش دهد، زیرا توانایی شما در شناسایی گپ‌های تحقیقاتی (Research Gaps)، ارائه ایده‌های نوآورانه، و نگارش علمی حرفه‌ای را نشان می‌دهد. این سند به گروه Mooanalytica کمک می‌کند تا درک کند چگونه تخصص شما با اهداف پروژه‌های دامپروری دیجیتال هم‌راستا است. نگارش باید مختصر (2-5 صفحه)، مبتنی بر منابع معتبر، و شامل بخش‌های معرفی، مرور ادبیات، روش‌شناسی پیشنهادی، و اهمیت تحقیق باشد.

ایده‌ها و گپ‌های تحقیقاتی برای نوشتن پروپوزال: پروپوزال می‌تواند بر گپ‌هایی مانند محدودیت‌های فعلی در تحلیل رفتار حیوانات با فناوری‌های دیجیتال، نیاز به مدل‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی سلامت دام، یا بهبود امنیت سایبری در سیستم‌های کشاورزی دیجیتال تمرکز کند. نگارش باید بر روش‌های نوین (مانند بینایی کامپیوتری یا بیوآکوستیک)، امکان‌سنجی (Feasibility)، و کاربرد در پایداری و رفاه حیوانات تأکید کند.

نمونه موضوعات پیشنهادی (با دلیل):

  1. توسعه الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تشخیص زودهنگام بیماری در گاوهای شیری با بیوآکوستیک: دلیل: پر کردن گپ در تشخیص غیرتهاجمی سلامت دام، که با اهداف پروژه هم‌راستا است.
  2. طراحی سیستم‌های بینایی کامپیوتری برای ارزیابی رفاه مرغ‌های تخم‌گذار در مزارع: دلیل: پاسخ به نیاز بهبود روش‌های ارزیابی رفاه، که نوآوری در فناوری را نشان می‌دهد.
  3. بررسی تأثیر محیط‌های پرورش بر فیزیولوژی تطبیقی مرغ‌های تخم‌گذار با داده‌های حسگرها: دلیل: پر کردن گپ در درک اثرات محیطی بر سلامت، که برای پایداری کشاورزی کاربردی است.
  4. توسعه پلتفرم‌های هوش مصنوعی امن برای مدیریت داده‌های دامپروری دیجیتال: دلیل: ترکیب امنیت سایبری با کشاورزی دیجیتال، که با اهداف علوم کامپیوتر پروژه همخوانی دارد.

11. خلاصه موقعیت: گروه Mooanalytica دانشگاه دالهوزی در هلیفکس، کانادا، سه موقعیت دکتری برای ژانویه یا مه 2026 ارائه می‌دهد: دو موقعیت در علوم دامی با تمرکز بر فیزیولوژی تطبیقی، رفاه، و سلامت مرغ‌های تخم‌گذار و گاوهای شیری، و یک موقعیت در علوم کامپیوتر با تمرکز بر یادگیری عمیق، امنیت سایبری، و ابزارهای هوش مصنوعی برای دامپروری دیجیتال. متقاضیان باید رزومه، ریز نمرات، و مقالات را به mooanalytica@gmail.com ارسال کنند. این موقعیت‌ها با احتمال تأمین مالی کامل، فرصت همکاری بین‌رشته‌ای و انتشار مقالات در زمینه کشاورزی دیجیتال و پایداری را فراهم می‌کنند.

12. منابع اضافی:

13. هشدار: بررسی درخواست‌ها به‌صورت مداوم انجام می‌شود. برای اطمینان از باز بودن موقعیت‌ها و جزئیات تأمین مالی، سریعاً با ایمیل mooanalytica@gmail.com تماس بگیرید.

5/5 - (1 امتیاز)