فرصت پستداک Computational Neuroscience UK 2026
موقعیت پژوهشی پست دکتری در یادگیری ماشین و علوم اعصاب محاسباتی – دانشگاه ادینبرو
فهرست محتوا
Research Associate in Machine Learning & Computational Neuroscience – University of Edinburgh
University of Edinburgh یکی از برترین دانشگاههای جهان در حوزه علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی و علوم اعصاب محاسباتی است. این موقعیت در مؤسسه Informatics و گروه تحقیقاتی دکتر Nina Kudryashova تعریف شده و روی مرز بین یادگیری ماشین، دینامیک سیستمهای عصبی و طراحی آزمایشهای closed-loop brain–machine interaction کار میکند.
| بخش | توضیحات | نکته کلیدی | لینک |
|---|---|---|---|
| دانشگاه | دانشگاه ادینبرو | از TOP دانشگاههای AI و CS در جهان | University of Edinburgh |
| موقعیت | Research Associate در Machine Learning & Neuroscience | قرارداد ۳ ساله تماموقت | لینک اپلای |
| حوزه پژوهش | NeuroAI، Dynamical Systems، Closed-loop Experiments | ترکیب AI + Brain Science | — |
| مهارتهای کلیدی | PyTorch، Python، Signal Processing، State-space models | سابقه انتشار مقاله مهم است | — |
| محیط همکاری | همکاری با neuroscience و machine learning labs متعدد | شبکه بسیار قوی بینرشتهای | — |
| مزیت علمی | تمرکز روی “control of neural dynamics” | حوزه بسیار داغ NeuroAI | — |
Your project will build on the group’s work on disentangling neural code for feedforward and feedback-driven control of movement [Kudryashova 2025, bioRxiv]. Our primary research aim is getting insights into closed-loop brain-environment interaction, particularly learning from behavioral perturbations or targeted neural stimulation. However, other research directions within NeuroAI will also be available for the post holder to explore. Being part of a newly established group, this post offers a unique chance to influence the trajectory of our group’s work and contribute significantly to emerging NeuroAI research directions.
Your skills and attributes for success:
Essential:
- A Ph.D. (or equivalent experience) in Machine Learning, Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, Computational Neuroscience, or a related field A track record of publications in top-tier journals (e.g. ELife or broad-interest science venues) and/or conferences in AI (e.g. NeurIPS, ICML, ICLR), or allied areas
- A strong background in machine learning, signal processing, and algorithm development
- Demonstrated experience in dynamical systems (state-space models)
- Proficiency in Python and deep learning frameworks (PyTorch, Tensorflow, or similar)
- Proven experience in software development (e.g. active GitHub profile with past projects, released PyPI packages)
-
Effective communication and teamwork abilities, and the ability to communicate across disciplines.
تحلیل کوتاه
این موقعیت یکی از پیشرفتهترین ترکیبهای فعلی بین AI و Neuroscience است. چیزی که آن را خاص میکند این است که فقط تحلیل داده نیست؛ بلکه طراحی سیستمهای closed-loop است که مستقیماً روی مغز و رفتار آزمایش انجام میدهد. این یعنی خروجی کار میتواند هم در NeurIPS/ICML و هم در journals علوم اعصاب سطح بالا منتشر شود. برای کسی که میخواهد وارد مسیر NeuroAI جدی شود، این موقعیت از نظر فنی و آینده شغلی بسیار قوی و رقابتی محسوب میشود
دیدگاه خود را ثبت کنید
تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید ؟در گفتگو ها شرکت کنید!