Netherlands 2026 Fully Funded PhD in Biostatistics, Causal Inference, Bioinformatics & Rare Disease Research at Erasmus Medical Center

کشور:

هلند

دانشگاه / مرکز پژوهشی:

Erasmus Medical Center

مقطع:

دکتری (PhD)

رشته‌های هدف:

• آمار زیستی
• آمار
• ریاضیات
• زیست‌اطلاع‌رسانی
• علوم داده زیستی
• اپیدمیولوژی کمی
• یادگیری ماشین در علوم زیستی
• استنباط علّی

سال پذیرش:

2026

زمان شروع:

سپتامبر 2026

مدت فاند:

3 سال کامل (با امکان تمدید به سال چهارم در صورت تامین بودجه و فاند پوزیشن)

نوع فاند:

فاند کامل همراه با قرارداد استخدامی دانشگاهی

معرفی فرصت

این فرصت دکتری در دپارتمان آمار زیستی مرکز پزشکی اراسموس روتردام ارائه شده و بر توسعه روش‌های پیشرفته استنباط علّی در داده‌های زیستی تمرکز دارد. پروژه بخشی از یک کنسرسیوم بین‌المللی اروپایی در زمینه بیماری نادر کبدی «کلانژیت اسکلروزان اولیه» است که در آن پزشکان، زیست‌شناسان و متخصصان آمار برای کشف سازوکارهای بیماری و یافتن اهداف درمانی جدید همکاری می‌کنند.

دانشجوی دکتری علاوه بر توسعه الگوریتم‌های آماری و روش‌های استنباط علّی، در تحلیل داده‌های واقعی حاصل از بافت‌های کبدی، مدل‌های آزمایشگاهی و داده‌های ژنتیکی مشارکت خواهد داشت. این موقعیت برای افرادی که به مرز مشترک آمار، هوش مصنوعی، زیست‌اطلاع‌رسانی و علوم پزشکی علاقه دارند، یکی از جذاب‌ترین فرصت‌های پژوهشی اروپا محسوب می‌شود.

موضوعات اصلی پروژه

کشف روابط علّی در داده‌های ژنی

بررسی اینکه آیا همبستگی مشاهده‌شده میان ژن‌ها واقعاً ناشی از یک رابطه علّی است یا صرفاً یک ارتباط آماری.

توسعه الگوریتم‌های استنباط علّی

طراحی روش‌های جدید برای تحلیل داده‌های Spatial Transcriptomics.

تحلیل تفاوت پیشرفت بیماری

بررسی دلایل آماری و زیستی تفاوت سرعت پیشرفت بیماری در بیماران مختلف.

شناسایی اهداف درمانی

کمک به انتخاب داروها و اهداف مولکولی مناسب برای تحقیقات آینده.

مهارت‌های مورد نیاز

الزامی

• مدرک کارشناسی ارشد در:
  • آمار
  • آمار زیستی
  • ریاضیات
  • زیست‌اطلاع‌رسانی
  • یا رشته‌های مرتبط
• تسلط خوب به زبان انگلیسی
• توانایی انجام پژوهش مستقل
• مهارت کار تیمی

امتیاز مثبت محسوب می‌شود

• آشنایی با استنباط علّی
• برنامه‌نویسی با R
• برنامه‌نویسی با Python
• تحلیل داده‌های ژنومی
• آشنایی با Transcriptomics

فرصت‌های علمی و حرفه‌ای

• انتشار مقاله در مجلات بین‌المللی
• حضور در کنفرانس‌های معتبر جهانی
• همکاری با پژوهشگران چندین کشور اروپایی
• فعالیت در پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی و علوم زیستی
• ایجاد شبکه حرفه‌ای قوی در اروپا
• کسب تجربه مشاوره آماری در پروژه‌های واقعی پژوهشی

شرایط بین‌المللی

خلاصه اطلاعات کلیدی

منابع و لینک‌های مطالعه و اپلای

صفحه رسمی فرصت

Erasmus MC PhD Biostatistics Position

شرایط شرکت در پوزیشن:

https://www.werkenbijerasmusmc.nl/en/conditions-employment

وب‌سایت مرکز پزشکی اراسموس

Erasmus Medical Center

اطلاعات پروژه اروپایی بیماری‌های نادر

European Rare Diseases Research Alliance (ERDERA)

ارزیابی رقابت‌پذیری

این موقعیت از آن دسته فرصت‌هایی است که معمولاً متقاضیان رشته‌های آمار، زیست‌اطلاع‌رسانی، علوم داده و یادگیری ماشین از سراسر اروپا و آسیا برای آن اقدام می‌کنند. اگر سابقه پایان‌نامه پژوهشی قوی، مهارت برنامه‌نویسی در R یا Python، آشنایی با داده‌های زیستی و رزومه پژوهشی مناسب داشته باشید، شانس قابل توجهی برای ورود به مرحله مصاحبه خواهید داشت. برای افرادی که قصد ساختن مسیر حرفه‌ای در حوزه‌های هوش مصنوعی پزشکی، آمار زیستی یا پژوهش‌های داده‌محور سلامت را دارند، این فرصت می‌تواند سکوی بسیار ارزشمندی برای ورود به شبکه پژوهشی اروپا باشد.