فرصت PhD فول‌فاند در حوزه تشخیص سرطان ریه با Liquid Biopsy و AI در ایرلند

Fully Funded PhD Opportunity in Lung Cancer Detection and Monitoring at RCSI Ireland

مقدمه

سرطان ریه همچنان یکی از مرگبارترین سرطان‌های جهان محسوب می‌شود و یکی از مهم‌ترین چالش‌های پزشکی مدرن، تشخیص زودهنگام و پایش دقیق این بیماری است. در سال‌های اخیر، استفاده از فناوری‌هایی مانند Liquid Biopsy، Next-Generation Sequencing و Machine Learning مسیر جدیدی را برای تشخیص غیرتهاجمی سرطان‌ها ایجاد کرده است.

در همین راستا، RCSI University of Medicine and Health Sciences یک فرصت PhD فول‌فاند در حوزه Lung Cancer Detection and Monitoring منتشر کرده است؛ پروژه‌ای میان‌رشته‌ای که زیست‌شناسی مولکولی، Bioinformatics، Multi-omics و AI را با تحقیقات بالینی سرطان ترکیب می‌کند.

---

معرفی پروژه تحقیقاتی

عنوان این پروژه:

Lung Cancer Detection and Monitoring using Exhaled Breath Condensate

است و توسط:

• Sinead Toomey
• Bryan Hennessy

هدایت می‌شود.

هدف اصلی پروژه، توسعه روش‌های biomarker-based برای تشخیص زودهنگام سرطان ریه و پایش دقیق روند بیماری با استفاده از نمونه‌های minimally invasive است.

---

ایده اصلی پروژه؛ تشخیص سرطان از بازدم بیمار

یکی از جذاب‌ترین بخش‌های این پروژه، استفاده از Exhaled Breath Condensate (EBC) است؛ یعنی تحلیل مواد زیستی موجود در بازدم بیمار.

پژوهشگران قصد دارند:

• DNA Fragmentها
• Genetic Signals
• Cancer Biomarkers

را از طریق نمونه‌های غیرتهاجمی استخراج و تحلیل کنند.

این رویکرد بخشی از مفهوم Liquid Biopsy محسوب می‌شود؛ حوزه‌ای که اکنون یکی از داغ‌ترین شاخه‌های Precision Oncology است.

---

چرا Liquid Biopsy اهمیت دارد؟

روش‌های سنتی مانند:

• Tissue Biopsy
• Imaging Scans
• CT Monitoring

در بسیاری از موارد:

• تهاجمی هستند
• هزینه بالایی دارند
• برای تشخیص زودهنگام محدودیت دارند
• گاهی نتایج ambiguous ارائه می‌کنند

در مقابل، Liquid Biopsy تلاش می‌کند با استفاده از:

• Blood
• Breath
• Other Biofluids

سرطان را سریع‌تر و کم‌تهاجمی‌تر شناسایی کند.

---

فناوری‌ها و مهارت‌های مورد استفاده در پروژه

این PhD صرفاً یک پروژه آزمایشگاهی ساده نیست؛ بلکه یک پروژه Translational و interdisciplinary محسوب می‌شود.

دانشجو در این پروژه با حوزه‌های زیر کار خواهد کرد:

مهارت‌های آزمایشگاهی

• Molecular Biology
• DNA/RNA Extraction
• PCR
• Cell Processing
• Experimental Models

مهارت‌های Computational

• Machine Learning
• Multi-omics Integration
• Bioinformatics
• Data Analysis
• Next Generation Sequencing (NGS)

ابزارهای تحلیلی

• R
• Python
• Statistical Analysis

---

اهداف اصلی پروژه

طبق توضیحات رسمی RCSI، اهداف پروژه شامل موارد زیر است:

• شناسایی Biomarkerهای DNA-based برای تشخیص سرطان ریه
• مقایسه سیگنال‌های زیستی در نمونه‌های مختلف
• توسعه مدل‌های محاسباتی برای افزایش دقت تشخیص
• بررسی مکانیسم‌های زیستی آزاد شدن DNA Fragmentها

محیط پژوهشی و همکاری‌های علمی

این پروژه بخشی از کنسرسیوم:

Precision Oncology Ireland

است؛ شبکه‌ای پژوهشی که دانشگاه‌ها، مراکز درمانی، شرکت‌های صنعتی و مؤسسات سرطان را برای توسعه Personalized Cancer Medicine گرد هم آورده است.

همچنین RCSI در حوزه:

• Respiratory Research
• Cancer Research
• Early Detection Technologies

فعالیت گسترده‌ای دارد و پروژه‌های مرتبط با Lung Screening و AI-driven Diagnostics را پیش می‌برد.

تحلیل و بررسی علمی این فرصت

چرا این پروژه ارزشمند است؟

چند دلیل مهم باعث شده این موقعیت برای متقاضیان Biomedical Research بسیار جذاب باشد:

1. ترکیب Wet Lab و AI

بسیاری از پروژه‌ها یا purely wet-lab هستند یا purely computational. اما این پروژه هر دو بخش را پوشش می‌دهد و برای آینده Precision Medicine بسیار کاربردی است.

---

2. ورود به حوزه Precision Oncology

Precision Oncology یکی از سریع‌ترین حوزه‌های در حال رشد در علوم پزشکی است و شرکت‌های biotech سرمایه‌گذاری عظیمی روی آن انجام داده‌اند.

---

3. تمرکز بر Early Detection

تشخیص زودهنگام سرطان اکنون یکی از مهم‌ترین اهداف سیستم‌های درمانی جهان است. پروژه‌هایی که روی Early Detection کار می‌کنند معمولاً impact علمی و clinical بالایی دارند.

---

4. فرصت یادگیری Multi-omics و Machine Learning

ترکیب Multi-omics Data با Machine Learning دقیقاً همان مهارتی است که اکنون در Bioinformatics و Computational Biology بسیار موردتقاضاست.

---

چه افرادی برای این پروژه مناسب هستند؟

این موقعیت به‌ویژه برای افراد زیر مناسب است:

• فارغ‌التحصیلان Molecular Biology
• Biotechnology Students
• Bioinformatics Researchers
• Medical Laboratory Scientists
• Pharmacology Graduates
• Computational Biology Applicants

---

شرایط و مهارت‌های موردنیاز

شرایط اصلی

• مدرک Bachelor یا Master در:
  • Cell Biology
  • Molecular Biology
  • Genetics
  • Biochemistry
  • Physiology
  • Pharmacology

مهارت‌های ترجیحی

• تجربه PCR یا DNA Extraction
• آشنایی با R یا Python
• سابقه Research Project یا Thesis
• علاقه به Cancer Research و Personalized Medicine

این پروژه متعلق به کدام دانشگاه‌ها و مؤسسات است؟

این فرصت PhD به‌صورت مستقیم در RCSI University of Medicine and Health Sciences ارائه شده است؛ یکی از مهم‌ترین دانشگاه‌های تخصصی علوم پزشکی و سلامت در ایرلند. RCSI تمرکز ویژه‌ای بر:

• Translational Medicine
• Cancer Research
• Precision Medicine
• Clinical Innovation

دارد و در سال‌های اخیر سرمایه‌گذاری گسترده‌ای روی حوزه Precision Oncology انجام داده است.

اما نکته مهم این است که این پروژه فقط محدود به یک دانشگاه نیست و بخشی از کنسرسیوم بزرگ:
Precision Oncology Ireland
محسوب می‌شود.

این کنسرسیوم مجموعه‌ای از دانشگاه‌ها، مراکز تحقیقاتی، خیریه‌های سرطان و شرکت‌های بین‌المللی را برای توسعه Personalized Cancer Medicine گرد هم آورده است.

دانشگاه‌های اصلی عضو این شبکه عبارت‌اند از:

• University College Dublin
• Trinity College Dublin
• RCSI University of Medicine and Health Sciences
• University College Cork
• University of Galway

در عمل، این یعنی دانشجو علاوه بر فعالیت در RCSI، به یک اکوسیستم تحقیقاتی ملی در حوزه Cancer Genomics و Precision Oncology متصل خواهد شد؛ موضوعی که می‌تواند فرصت‌های بسیار مهمی برای:

• Collaboration
• Joint Publications
• Clinical Networking
• Future Postdoc Opportunities

ایجاد کند.

همچنین مدیریت علمی Precision Oncology Ireland توسط مرکز:
Systems Biology Ireland
در University College Dublin انجام می‌شود.

اطلاعات اپلای | Application Information

نوع فاند

این پروژه به‌صورت Fully Funded ارائه می‌شود.

مدت پروژه

• 4 سال

زمان شروع

• October 2026

مدارک موردنیاز

• Application Form
• مدرک زبان انگلیسی
• مدارک تحصیلی
• CV (در مراحل بعدی)

ددلاین اپلای

• 24 June 2026

زمان مصاحبه

• 8 تا 10 July 2026

این پروژه متعلق به کدام دانشگاه‌ها و مؤسسات است؟

این فرصت PhD به‌صورت مستقیم در RCSI University of Medicine and Health Sciences ارائه شده است؛ یکی از مهم‌ترین دانشگاه‌های تخصصی علوم پزشکی و سلامت در ایرلند. RCSI تمرکز ویژه‌ای بر:

• Translational Medicine
• Cancer Research
• Precision Medicine
• Clinical Innovation

دارد و در سال‌های اخیر سرمایه‌گذاری گسترده‌ای روی حوزه Precision Oncology انجام داده است. (RCSI)

اما نکته مهم این است که این پروژه فقط محدود به یک دانشگاه نیست و بخشی از کنسرسیوم بزرگ:
Precision Oncology Ireland
محسوب می‌شود. (precisiononcology.ie)

این کنسرسیوم مجموعه‌ای از دانشگاه‌ها، مراکز تحقیقاتی، خیریه‌های سرطان و شرکت‌های بین‌المللی را برای توسعه Personalized Cancer Medicine گرد هم آورده است. (Science Foundation Ireland)

دانشگاه‌های اصلی عضو این شبکه عبارت‌اند از:

• University College Dublin
• Trinity College Dublin
• RCSI University of Medicine and Health Sciences
• University College Cork
• University of Galway

(precisiononcology.ie)

در عمل، این یعنی دانشجو علاوه بر فعالیت در RCSI، به یک اکوسیستم تحقیقاتی ملی در حوزه Cancer Genomics و Precision Oncology متصل خواهد شد؛ موضوعی که می‌تواند فرصت‌های بسیار مهمی برای:

• Collaboration
• Joint Publications
• Clinical Networking
• Future Postdoc Opportunities

ایجاد کند.

همچنین مدیریت علمی Precision Oncology Ireland توسط مرکز:
Systems Biology Ireland
در University College Dublin انجام می‌شود. (precisiononcology.ie)

لینک رسمی پروژه و اپلای

Official RCSI PhD Project Page

خلاصه فرصت

نتیجه‌گیری

پروژه Lung Cancer Detection and Monitoring در RCSI University of Medicine and Health Sciences را می‌توان یکی از جذاب‌ترین فرصت‌های PhD در تقاطع Cancer Research، AI و Precision Medicine دانست. استفاده از Liquid Biopsy، تحلیل داده‌های Multi-omics و توسعه روش‌های تشخیص غیرتهاجمی سرطان، این پروژه را به یک فرصت آینده‌محور و highly translational تبدیل کرده است.

برای دانشجویانی که قصد دارند در حوزه‌هایی مانند Computational Oncology، Cancer Biomarkers یا Biomedical AI فعالیت حرفه‌ای داشته باشند، چنین پروژه‌ای می‌تواند یک نقطه شروع بسیار قدرتمند باشد