پستداک بیوانفورماتیک بیوتکنولوژی | علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی | UBC 2026

پژوهشگر پسادکتری در هوش مصنوعی مولد و بیوتکنولوژی | علوم کامپیوتر، بیوانفورماتیک، هوش مصنوعی | دانشگاه بریتیش کلمبیا (UBC) ۲۰۲۶

Postdoctoral Research Fellow in Generative AI and Biotechnology | Computer Science, Bioinformatics, AI | UBC & SOZO Intuition Systems | 2026 

تحلیل فرصت پژوهشی پسادکتری (طرح Mitacs)

این موقعیت پژوهشی یک همکاری مشترک (Collaborative Program) میان دانشگاه بریتیش کلمبیا (UBC)، مرکز سرطان بریتیش کلمبیا (BC Cancer) و شرکت SOZO Intuition Systems (یک شرکت پیشرو در حوزه بیوتکنولوژی و هوش مصنوعی در ونکوور) است. این پوزیشن تحت حمایت مالی طرح Mitacs Elevate ارائه می‌شود که هدف آن پیوند میان تحقیقات آکادمیک و نیازهای صنعت است.

 PhD completed within the last 5 years in Computer Science, Data Science, Computational Biology, or a related field.

ماهیت و ساختار فعالیت

این پوزیشن برای افرادی طراحی شده که علاقه‌مند به کار در محیط‌های استارتاپی و صنعتی هستند. ساختار زمانی فعالیت پژوهشگر به شرح زیر است:

۸۰ درصد زمان: حضور در تیم فنی شرکت SOZO برای ساخت خط لوله‌های داده (Data Pipelines) و ابزارهای هوش مصنوعی بر روی پلتفرم اختصاصی این شرکت.

۲۰ درصد زمان: حضور در آزمایشگاه دکتر نونز (Nunez Lab) در دانشگاه UBC، با تمرکز بر تحقیقات محاسباتی سلامت روان و مراقبت‌های سرطان.

لینک اپلای پوزیشن

برای اپلای پوزیشن پستداک بیوانفورماتیک و AI به وب سایت اپلای UBC مراجعه کنید.

اهداف اصلی پروژه

پروژه بر توسعه یک پلتفرم هوش مصنوعی متمرکز است که داده‌های بیولوژیکی و بالینی پیچیده را ادغام و تحلیل می‌کند. محورهای اصلی عبارتند از:

1. ساخت چت‌بات‌های تخصصی: ایجاد رابط کاربری هوش مصنوعی (AI Chat Interface) برای کاربران حوزه بیوتکنولوژی.

2. استفاده از RAG: پیاده‌سازی متدولوژی “بازیابی تقویت‌شده با تولید” (Retrieval-Augmented Generation) برای استخراج پاسخ‌های دقیق از متون علمی و داده‌های بالینی.

3. مدیریت داده‌های حجیم: سازمان‌دهی موجودیت‌های بیولوژیکی و روابط آن‌ها با استفاده از پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases).

وظایف و مسئولیت‌های کلیدی

• مهندسی داده: طراحی معماری مقیاس‌پذیر برای جذب و تحول داده‌های متنوع (مانند اهداف دارویی و هستی‌شناسی‌های بیولوژیک).

• پردازش زبان طبیعی (NLP): استخراج بینش از متون غیرساختارمند آکادمیک و بالینی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs).

• توسعه ابری: مدیریت خط لوله‌های داده در بستر AWS با استفاده از Docker.

• رهبری علمی: نگارش مقالات علمی جهت انتشار در ژورنال‌های معتبر و نظارت بر کار دستیاران پژوهشی.

مشخصات جامع پسادکتری هوش مصنوعی و بیوتکنولوژی (UBC/SOZO)