تحلیل عمیق هوش مصنوعی در پزشکی

این پروژه تحقیقاتی بر روی یکی از چالش‌های بحرانی هوش مصنوعی، یعنی توصیف خودکار یافته‌های بالینی از روی تصاویر ایکس‌ری با استفاده از زبان طبیعی تمرکز دارد. در حالی که بیشتر تحقیقات فعلی بر روی داده‌های قفسه سینه متمرکز هستند، این پوزیشن به شکلی نوآورانه بر روی داده‌های شکمی (Abdominal) کار می‌کند که حوزه‌ای کمتر شناخته شده است. هدف نهایی، تراز کردن دقیق‌تر ورودی‌های بصری با متن تولید شده برای افزایش اعتماد و تفسیرپذیری در تشخیص‌های پزشکی است.

راهنمای متقاضیان

این پوزیشن برای محققانی که به دنبال ترکیب “هوش مصنوعی پیشرفته” با “کاربرد بالینی واقعی” هستند، یک فرصت استثنایی محسوب می‌شود. فاند ۲۵,۰۰۰ یورویی سالانه به همراه پوشش کامل شهریه، امنیت مالی بسیار خوبی را برای ۴ سال زندگی در ایرلند فراهم می‌کند. دلسوزانه پیشنهاد می‌شود اگر در PyTorch و مدل‌های بینایی-زبان (Vision-Language Models) تجربه دارید، حتماً روی پروپوزال خود وقت بگذارید، چرا که این پروژه به دنبال ایجاد یک بنچمارک جامع برای ارزیابی مدل‌های موجود است. اقامت در ایرلند و کار در دانشگاه مینوث، مسیری هموار برای ورود به دنیای آکادمیک یا تحقیق و توسعه در شرکت‌های تراز اول بیوتکنولوژی اروپا فراهم می‌سازد.

پیش‌نیازهای تحصیلی دقیق