کنفرانس بینالمللی پیشبینی اقتصاد کلان | IIF
معرفی کامل: کنفرانس متخصصان پیشبینی ۲۰۲۶ (Foresight Practitioner Conference 2026)
فهرست محتوا
نوآوری، چالش و آینده پیشبینی در عصر هوش مصنوعی
کنفرانس متخصصان پیشبینی (Foresight Practitioner Conference 2026)، که توسط مؤسسه بینالمللی پیشبینیکنندگان (IIF) برگزار میشود، یک رویداد تخصصی و ممتاز است که بر چالشها و موفقیتهای عملی در پیادهسازی مدلهای پیشبینی، به ویژه با تمرکز بر هوش مصنوعی (AI)، تمرکز دارد.
این کنفرانس فرصتی طلایی برای متخصصان، پژوهشگران و مدیران تصمیمگیر در صنایع مختلف فراهم میکند تا با پیشگامان این حوزه تبادل دانش و تجربه کنند.
زمان و مکان
- تاریخ: ۲ و ۳ مارس ۲۰۲۶
- مکان: دانشگاه VIVES، بروژ، بلژیک
- برگزارکننده: مؤسسه بینالمللی پیشبینیکنندگان (IIF)
- وبسایت رسمی: https://forecasters.org/events/foresight-practitioner-conference/
محور اصلی: «موفقیتها و شکستها در پیادهسازی پیشبینی با هوش مصنوعی»
در دنیای پیچیده و پرشتاب امروز، پیادهسازی عملی مدلهای پیشبینی مبتنی بر هوش مصنوعی با چالشهای فنی و سازمانی متعددی همراه است. این کنفرانس، با تمرکز بر مطالعات موردی واقعی، به بررسی دقیق و عملیاتی این موضوع میپردازد.
شرکتکنندگان در این رویداد، تجربیات عملی در زمینههای زیر را به اشتراک خواهند گذاشت:
- چالشهای فنی و عملیاتی: موانع واقعی در پیادهسازی و استقرار مدلهای پیشبینی در محیطهای سازمانی.
- تحلیل موارد موفق و ناموفق: درسهای آموختهشده از پروژههایی که از هوش مصنوعی برای پیشبینی استفاده کردهاند.
- استراتژیهای بهینه: نحوه ادغام مؤثر فرآیند پیشبینی در فرآیندهای کسبوکار و تصمیمگیری.
سخنرانان کلیدی و برجسته
این کنفرانس میزبان جمعی از برجستهترین متخصصان صنعت و دانشگاه در حوزه پیشبینی و هوش مصنوعی است. از جمله سخنرانان کلیدی میتوان به افراد زیر اشاره کرد:
- Tim Januschowski: مدیر مهندسی و رئیس دفتر برلین، شرکت Databricks.
- Christoph Bergmeir: استاد دانشگاه گرانادا و موناش، متخصص در ارزیابی عملکرد مدلهای پیشبینی.
- Robert Boute: استاد مدیریت عملیات و زنجیره تأمین، دانشگاه کاتولیکا لوون، بلژیک.
- Sven Crone: مدیرعامل و بنیانگذار iQast، متخصص در پیشبینی برای لجستیک و زنجیره تأمین.
- Ruby Kuklov: مدیر مالی، شرکت AstraZeneca، با تخصص در پیشبینی خطوط لوله بیوتکنولوژی.
- Simon Spavound: استاد دانشگاه Drexel و مدیر سابق دادهکاوی در PEAK AI، متخصص در استراتژیهای تجاری برای مدلهای پیشبینی.
رقابت IIF Forecasting Practice: چالش و جایزه ۱۰,۰۰۰ دلاری
در حاشیه این کنفرانس، دومین دوره رقابت IIF Forecasting Practice برگزار خواهد شد. این رقابت به تیمها از شرکتها و مؤسسات مختلف این فرصت را میدهد که دستاوردهای خود در زمینه پیشبینیهای کاربردی را ارائه دهند و برای دریافت جایزه ۱۰,۰۰۰ دلاری IIF به رقابت بپردازند.
فرصتهای منحصر به فرد شبکهسازی
این کنفرانس با هدف حفظ کیفیت و عمق تعاملات، با حضور محدود کمتر از ۱۰۰ نفر برگزار میشود. این محدودیت، فرصتی بینظیر برای:
- برقراری ارتباط مستقیم با پیشگامان و متخصصان صنعت پیشبینی.
- شرکت در جلسات کوچک و میزگردهای تخصصی برای تبادل تجربیات عمیق.
- توسعه شبکه حرفهای و ایجاد همکاریهای آینده.
چرا باید در این کنفرانس شرکت کنید؟
اگر در زمینه پیشبینی فعالیت میکنید یا به دنبال ارتقاء تصمیمگیریهای مبتنی بر داده در سازمان خود هستید، شرکت در این کنفرانس به شما کمک میکند تا:
- با جدیدترین متدولوژیها و تکنیکهای پیشبینی مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا شوید.
- از تجربیات عملیاتی موفق و ناموفق در پیادهسازی مدلها در دنیای واقعی درس بگیرید.
- شبکه حرفهای خود را با متخصصان جهانی این حوزه تقویت کنید.
فرصت را از دست ندهید و برای ارتقاء مهارتها و دانش خود در زمینه پیشبینی، در کنفرانس Foresight Practitioner Conference 2026 ثبتنام کنید.
رشتهها و حوزههای مناسب برای شرکت در کنفرانس (چرا باید شرکت کنید؟)
کنفرانس متخصصان پیشبینی ۲۰۲۶ یک رویداد میانرشتهای و کاربردی است که برای طیف وسیعی از متخصصان و پژوهشگران مناسب است. این کنفرانس به دلیل تمرکز عمیق بر روی پیادهسازی عملی مدلهای پیشبینی (Forecasting) و پیشنگری (Foresight) با استفاده از هوش مصنوعی، برای رشتهها و حوزههای زیر بهشدت توصیه میشود:
| رشته / حوزه تخصصی | چرا این کنفرانس مناسب است؟ |
| ۱. علم داده و هوش مصنوعی (Data Science & AI) | متخصصان این حوزه مستقیماً با چالشهای فنی پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین برای پیشبینی (مانند سریهای زمانی) در محیطهای واقعی سروکار دارند. کنفرانس تجربیات عملی در ارزیابی و استقرار این مدلها را فراهم میکند. |
| ۲. مدیریت زنجیره تأمین و لجستیک (Supply Chain & Logistics) | پیشبینی دقیق تقاضا، موجودی و زمانبندی، ستون فقرات زنجیره تأمین است. سخنرانان کنفرانس، از جمله متخصصین لجستیک، نحوه استفاده از AI برای بهینهسازی عملیات در این بخش را به اشتراک میگذارند. |
| ۳. مالی و برنامهریزی کسبوکار (Finance & Business Planning) | مدیران مالی و برنامهریزان به دنبال بهبود دقت پیشبینیهای مالی (مانند درآمد، هزینهها، و خطوط تولید) هستند. تحلیلهای موردی از شرکتهایی مانند AstraZeneca در زمینه پیشبینی خط لوله بیوتکنولوژی، بسیار ارزشمند است. |
| ۴. مدیریت عملیات (Operations Management) | این حوزه نیازمند پیشبینی تقاضا، ظرفیت و منابع برای بهینهسازی فرآیندهای داخلی است. شرکتکنندگان میتوانند استراتژیهای عملی برای ادغام مدلهای پیشبینی در فرآیندهای روزانه را بیاموزند. |
| ۵. اقتصادسنجی و اقتصاد (Econometrics & Economics) | پژوهشگران این حوزه که درگیر مدلسازی و پیشبینی روندهای کلان یا خرد اقتصادی هستند، میتوانند با روشهای عملی پیادهسازی مدلهای پیچیده در محیطهای کسبوکار آشنا شوند. |
| ۶. مدیریت ارشد (C-Level Executives) و استراتژیستها | تصمیمگیرندگان ارشد به دنبال درک این هستند که چگونه میتوان از ابزارهای پیشرفته پیشبینی برای کاهش ریسک و شکلدهی استراتژیهای تجاری بلندمدت (Forecasting Strategy) بهره برد. |