اپلای دکترای فول فاند کنترل ربات‌های متحرک | امریکا | 2026

فرصت دکترای فول فاند در حوزه کنترل و هماهنگی ربات‌های متحرک – دانشگاه A&T کارولینای شمالی

Fully Funded PhD – Coordination and Control of Mobile Multi-Robot Systems | North Carolina A&T State University

توضیحات کلی فرصت:

محل تحصیل: دانشگاه ایالتی North Carolina A&T، دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر
مان شروع: فوری و انعطاف‌پذیر (در دسترس بلافاصله)
ددلاین: Open until filled (تا زمان تکمیل ظرفیت)
نوع حمایت مالی: فول فاند (شامل شهریه + حقوق ماهانه)
ارسال درخواست: از طریق ایمیل به Dr. Ioannis Raptis – آدرس: iraptis@ncat.edu
لینک اپلای: Graduate Admissions – NCAT
وب‌سایت دکتر رپتیس

معرفی پروژه دکترا:

این پروژه پژوهشی در زمینه طراحی الگوریتم‌های هماهنگی و کنترل حرکت برای ناوگان ربات‌های متحرک در محیط‌های محدود تعریف شده است.
کاربردهای اصلی پروژه:

• مدیریت ترافیک در تقاطع‌های خودران

• حمل‌ونقل هوایی شهری (Urban Aerial Mobility)

• اتوماسیون انبارها

ماهیت پروژه: ترکیبی از تحلیل تئوریک، شبیه‌سازی کامپیوتری و تست عملی روی ربات‌های زمینی و هوایی واقعی.

رشته‌ها و تخصص‌های مورد پذیرش:

• مهندسی برق و کامپیوتر

• مهندسی مکانیک

• مهندسی هوافضا

• علوم کامپیوتر

• ریاضیات کاربردی

• مکاترونیک

• هوش مصنوعی یا سیستم‌های تعبیه‌شده

شرایط مورد نیاز:

• مدرک کارشناسی ارشد یا کارشناسی (ترجیحاً ارشد) در رشته‌های فوق

• دانش ریاضی قوی به‌ویژه در نظریه کنترل، الگوریتم‌ها، جبر خطی، و ریاضیات گسسته

• مهارت در برنامه‌نویسی، به‌ویژه با MATLAB/SIMULINK

• توانایی پژوهش مستقل

• نمرات معتبر GRE و TOEFL برای دانشجویان بین‌المللی (اجباری)

مدارک لازم برای اپلای:

ارسال یک فایل PDF واحد شامل موارد زیر به آدرس ایمیل iraptis@ncat.edu:

1. کاورلتر (شامل تاریخ شروع مورد نظر، تجربه مرتبط، و انگیزه)

2. رزومه کامل (CV)

3. ریزنمرات غیررسمی

4. نمرات GRE و TOEFL (الزامی برای دانشجویان بین‌المللی)

5. مقالات یا دستاوردهای مرتبط (در صورت وجود)

توجه: فقط متقاضیانی که در کاورلتر خود تطابق دقیق میان سوابق علمی و موضوع پروژه را توضیح دهند، بررسی خواهند شد.

مزایای این فرصت:

• موقعیت دکتری در یکی از فعال‌ترین پژوهشگاه‌های مهندسی ایالات متحده

• کار مستقیم با تیم پژوهشی در حوزه ربات‌های خودمختار

• تست میدانی پروژه روی ربات‌های واقعی

• فول فاند + حقوق + معافیت از شهریه

• اپلیکیشن ساده از طریق ارسال ایمیل

• شروع بلافاصله پس از پذیرش