کنفرانس جهانی رایگان Machin Learning یادگیری ماشین ایتالیا 2025

کنفرانس بین المللی ماشین لرنینگ ایتالیا 2025

کنفرانس بین المللی رایگان Machin Learning – یادگیری ماشین – ایتالیا، 2025

کنفرانس یاب

شرکت در کنفرانس های خارجی همواره یک مزیت چندجانبه به شمار میرود. از کنگره های سالانه خارجی گرفته تا همایشن های بین المللی هر یک دارای ارزش خاصی هستند که مشارکت در آنها با ارائه مقاله کنفرانسی میتواند مسیر اپلای دانشگاه های خارجی، اپلای شغل و رسیدن به جاب آفر و مانند آن را هموار کند. کنفرانس های بین المللی خارج از کشور از این نظر که عمدتا به زبان انگلیسی برگزار میشوند و شرکت کنندگان از کشورهای متعدد با دیدگاه های مختلف میتوانند مشارکت کنند هم حائز اهمیت بوده است. ما در وب سایت حاضر که ویژه اپلای ابرود دانشگاه های خارجی است، همواره در صددیم با معرفی کنفرانس های بین المللی معتبر، نقش آگاهی رسان داشته باشیم. در نظر داشته باشید که معمولا کنفرانس های رایگان که از سوی دانشگاه ها و مجامع معتبر علمی برگزار میشود ارزش علمی بیشتری هم دارا هستند. در ادامه یک کنفرانس معتبر بین المللی 2025 در حیطه ماشین لرنینگ معرفی شده است.

 

CIML Training & Conference on Causal Inference and Machine Learning – Italy, 2025

مشخصات کلی

دانشگاه: IMT School for Advanced Studies Lucca
کشور: ایتالیا
مدت: ۴ روز (۸ تا ۱۱ جولای ۲۰۲۵)
سطح: کنفرانس و دوره آموزشی
محل برگزاری: شهر لوکا، ایتالیا
ددلاین ارسال مقالات: ۳۰ آوریل ۲۰۲۵
هزینه ثبت‌نام: رایگان (هزینه وعده‌های غذایی و فعالیت‌ها توسط دانشگاه IMT پوشش داده می‌شود)

موضوع کنفرانس
این کنفرانس با عنوان “Frontiers of Causal Inference and Machine Learning” توسط IMT School for Advanced Studies Lucca و CNR-IRCrES و با حمایت مالی پروژه FOSSR برگزار می‌شود. این رویداد ترکیبی از آموزش عملی و بحث‌های پژوهشی سطح بالا خواهد بود و فرصتی ارزشمند برای پژوهشگران و متخصصان حوزه‌های یادگیری ماشین و استنتاج علّی است.

برنامه کنفرانس:

  • دو جلسه آموزشی: در تاریخ ۸ و ۱۱ جولای
  • دو جلسه آموزشی تخصصی: در تاریخ ۹ و ۱۰ جولای
    • ۹ جولای: The Italian Open Cloud for the Social Sciences (توسعه یافته توسط پروژه FOSSR)
    • ۱۰ جولای: The RISIS (Research Infrastructure for Science and Innovation Policy Studies) Horizon project
  • ارائه مقالات علمی: مقالات پس از داوری رقابتی ارائه خواهند شد

سخنرانان کلیدی:

  • Jeffrey Wooldridge از دانشگاه ایالتی میشیگان (Michigan State University)
  • Nathan Kallus از دانشگاه کرنل (Cornell University)

محورهای کنفرانس:

  • استنتاج علّی و یادگیری سیاست (Causal Inference and Policy Learning)
  • کاربردهای یادگیری ماشین در علوم اجتماعی
  • داده‌کاوی متنی (Text Mining) و تحلیل متن
  • روش‌های محاسباتی در اقتصاد و اقتصادسنجی
  • تحلیل داده‌های کلان (Big Data) و پیامدهای سیاستی آن
  • پیشرفت‌ها در شبیه‌سازی و مدل‌سازی برای ارزیابی سیاست‌ها

 

دانشگاه IMT در ارتباط با این کنفرانس:
دانشگاه IMT School for Advanced Studies Lucca یکی از مؤسسات برجسته ایتالیا در حوزه اقتصاد، علوم اجتماعی و یادگیری ماشین است. این دانشگاه با همکاری CNR-IRCrES این کنفرانس را با هدف بررسی مرزهای جدید استنتاج علّی و یادگیری ماشین برگزار می‌کند. این کنفرانس فرصتی ایده‌آل برای پژوهشگران جوان و متخصصان در حوزه‌های اقتصاد، علوم اجتماعی و یادگیری ماشین است تا در فضای علمی پیشرفته به تبادل نظر بپردازند.

شرایط ارسال مقاله:

  • مقاله یا خلاصه مقاله (Extended Abstract) باید در قالب PDF و حداکثر ۳۰ صفحه (با در نظر گرفتن منابع، جداول و اشکال) ارائه شود.
  • مقاله باید شامل Abstract (حداکثر ۲۵۰ کلمه) در ابتدای متن باشد.
  • مقاله باید به آدرس ایمیل زیر ارسال شود:
    [email protected]

تاریخ‌های مهم:

  • ددلاین ارسال مقاله: ۳۰ آوریل ۲۰۲۵
  • اعلام نتایج پذیرش: ۱۹ می ۲۰۲۵
  • تاریخ برگزاری کنفرانس: ۸ تا ۱۱ جولای ۲۰۲۵

دسته‌بندی:

  • استنتاج علّی (Causal Inference)
  • یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • علوم اجتماعی (Social Sciences)
  • داده‌کاوی (Data Mining)
  • مدل‌سازی و شبیه‌سازی (Simulation and Modeling)
  • تحلیل داده‌های کلان (Big Data)

شرایط شرکت:

  • هزینه ثبت‌نام: رایگان
  • هزینه وعده‌های غذایی و فعالیت‌ها: توسط دانشگاه IMT پوشش داده می‌شود.
  • شرکت‌کنندگان باید هزینه‌های مربوط به سفر و اقامت را به‌صورت شخصی تأمین کنند.

منابع این مطلب

صفحه لینکدین احراز هویت شده یکی از اساتید با نام:
Armando Rungi

https://www.linkedin.com/in/armando-rungi-430a8b7/

وب سایت کنفرانس:

https://cimlconference.imtlucca.it/home

گوگل اسکالر:

https://scholar.google.it/citations?user=xFEgFD0AAAAJ&hl=en

5/5 - (1 امتیاز)